در لینک و سایت زیر می تونید علاوه بر دم DEM با قدرت تفکیک مکانی 30 و 90 متر از سری داده های ASTER ، داده های پوشش زمین از ماهواره مودیس رو هم به صورت رایگان دانلود کنید......
برای دانلود اینجا کلیک کنید...
.......................................................................................
منحنی میزان چیست؟
تعریف منحنی میزان ...
منحنیهای میزان خطوط فرضی هستند که تمام نقاط واقع در آنها دارای ارتفاع یکسان نسبت به سطح دریا و یا یک مبدا مشخص هستند. منحنیهای میزان علاوه بر مشخص نمودن وضعیت پستی و بلندی ناحیه، ارتفاع و شیب واقعی محل را نیز مشخص مینمایند..................
در این آموزش که بصورت یک فیلم در قالب یک فایل (فلش SWF) تهیه شده است؛شما می توانید به سادگی با نرم افزار قدرتممند surferکار کرده،با روش ساخت فایلهای شبکه در نرم افزار نامبرده آشنا شده، آن ذخیره و در نهایت با ساخت یک نقشه هم میزان آشنا شوید................
نکته :جهت اجرای درست آموزش، برنامه Flash Player را نصب نمائید.............
منبع::
1- دانشنامه آزاد ویکی پدیا:::: ساخت نقشه توپوگرافی
برای دانلود رایگان فایل آموزشی اینجا کلیک کنید...
...................................................................................
شاخص دمای مؤثر ....... دمای موثر: (EFFECTIVE TEMPERATURE (ET
یکی از قدیمی ترین معیارهای قدیمی و در عین حال رایج برای آسایش که نخستین بار آن را در 1923 هوتون و یاگلو برای انجمن مهندسان تاسیسات آمریکا ایجاد کردند،دمای مؤثر است(ASHRE,1972)...
دمای موثر را به صورت دمای هوای آرام و اشباع شده ای که بتواند بدون تابش همان تاثیر را داشته باشد نیز می توان تعریف کرد(عساکره و موحدی،1376;ذوالفقاری،1392:86)...
روش اجرای مدل :
برای یک بازده تاریخی بیست ساله یا بیشتر میزان دما ( کمینه و بیشینه ) ودرصد رطوبت نسبی شب و روز منطقه مورد مطالعه جمع آوری می شود . میانگین دمای حداقل برای شب و میانگین دمای حداکثر برای روز بکار می رود . دمای حداکثر تمام روز های ماه فروردین( جمع حداکثر دمای روز ها تقسیم بر 31) بازده تاریخی مد نظر استخراج می شود سپس میانگین دمای حداکثر ماه فروردین( جمع میانگین سال ها تقسیم بر 20) بیست سال یا بیشتر محاسبه می شود. برای کلیه ماههای دیکر سال به همین طریق میانگین دمای حداکثر تعیین می شود . برای محاسبه حداقل دما نیز به روش بالا اقدام کنید . برای ثبت میانگین درصد رطوبت نسبی نیز ابتدا متوسط درصدرطوبت نسبی را برای ماه فروردین ( کمترین و بیشترین تقسیم بر 2 ) اولین سال دوره مورد مطالعه محاسبه می شود سپس میانگین متوسط درصد رطوبت نسبی ماه فروردین دوره تعیین می گردد. میانگین متوسط درصد رطوبت نسبی دیگر ماه ها نیز بر همین منوال مشخص می شود. حالا شما دارای میانگین حداکثر دمای بیست ساله , میانگین حداقل دمای بیست ساله و میانگین متوسط درصد رطوبت نسبی بیست ساله منطقه مورد مطالعه را در اختیار دارید با جایگزینی مقادیر بدست آمده عناصر اقلیمی در رابطه زیر ...
(ET = (T-10)(1-RH/100
دمای موثر در شب و دمای موثر در روز منطقه مطالعاتی بدست می آید . حال با مقایسه مقادیر ET با جدول (1) وضعیت آسایش و راحتی بیوکلیماتیک محاسبه می شود(وبسایت برنامه ریزی و توسعه در صنعت گردشگری).
در رابطه بالا T بر حسب درجه سلسیوس و RH رطوبت نسبی بر حسب درصد است ....
جدول(1):آسایش انسان بر اساس شاخص ET
ET | ضریب حرارتی |
30< | بسیار گرم |
30 تا 5/27 | شرجی |
5/27 تا 6/25 | خیلی گرم |
6/25 تا 2/22 | گرم |
2/22 تا 8/17 | آسایش |
8/17 تا 5/15 | خنک |
5/15 تا 67/1 | خیلی خنک |
10- تا 67/1 | سرد |
20- تا 10- | خیلی سرد |
20- > | بسیار سرد |
مثال:شهر خلخال
جدول(2): محاسبه دمای موثر شهر خلخال در طول یک دوره 5 ساله برای موقع روز ...
ماه | t | RH | ET | ضریب حرارتی |
JAN | 2 | 64 | 3/7 | خیلی خنک |
FEB | 3/84 | 58 | 5/4 | خیلی خنک |
MAR | 9/2 | 50 | 9/4 | خیلی خنک |
APR | 14/4 | 46 | 12/9 | خیلی خنک |
MAY | 18/98 | 45 | 16 | خنک |
JUN | 23/92 | 37 | 18/6 | آسایش |
JUL | 25/3 | 40 | 19/8 | آسایش |
AUG | 26/74 | 37 | 20/4 | آسایش |
SEP | 23/88 | 37 | 18/6 | آسایش |
OCT | 18/1 | 41 | 15/2 | خنک |
NOV | 8/46 | 58 | 8/8 | خیلی خنک |
DEC | 3/98 | 62 | 5/4 | خیلی خنک |
جدول(3): دمای موثر شهر خلخال در طول یک دوره 5 ساله برای موقع شب ..
ماه | t | RH | ET | ضریب حرارتی |
JAN | 24/6- | 88 | -7/4 | سرد |
FEB | 62/6- | 87 | -7/9 | سرد |
MAR | 5/2- | 84 | -3/7 | سرد |
APR | 14/2 | 82 | 2/8 | خیلی خنک |
MAY | 3/5 | 81 | 5/7 | خیلی خنک |
JUN | 36/9 | 68 | 9/4 | خیلی خنک |
JUL | 24/13 | 63 | 12/5 | خیلی خنک |
AUG | 62/7 | 70 | 12/7 | خیلی خنک |
SEP | 94/2 | 83 | 7/8 | خیلی خنک |
OCT | 2/2- | 86 | 3/5 | خیلی خنک |
NOV | 1/0 | 90 | -2/9 | سرد |
DEC | 24/6- | 89 | 0/7 | سرد |
جدول(4): محاسبه دمای موثر روزانه شهر خلخال در طول یک دوره 5 ساله ..
ماه | t | RH | ET | ضریب حرارتی |
JAN | 24/3- | 76 | -1/3 | سرد |
FEB | 38/1 | 71 | 2/9 | خیلی خنک |
MAR | 36/3 | 63 | 4/1 | خیلی خنک |
APR | 26/8 | 60 | 8/6 | خیلی خنک |
MAY | 1/12 | 59 | 11/6 | خیلی خنک |
JUN | 64/16 | 50 | 14/6 | خیلی خنک |
JUL | 3/19 | 52 | 16/5 | خنک |
AUG | 20 | 52 | 17/1 | خنک |
SEP | 76/15 | 56 | 14/2 | خیلی خنک |
OCT | 5/10 | 61 | 10/3 | خیلی خنک |
NOV | 12/3 | 75 | 4/2 | خیلی خنک |
DEC | -12/1 | 77 | 0/4 | سرد |
نتایج:
با محاسبه دمای موثر شهر خلخال در سه موقعیت روز ، شب و روزانه به این نتیجه می رسیم در روز تعداد ماه های خیلی خنک 3/58 درصد ، خنک 3/8 درصد و آسایش 3/33 در صد می باشد ...
در شب تعداد ماه های سرد سال 6/41 درصد و خیلی خنک 3/58 در صد است . اما در محاسبه روزانه تعداد ماه های خنک 6/66 درصد ، خنک 6/16 درصد و سرد 6/16 در صد می باشد ...
به عبارتی در موقع روزدمای 7 ماه خیلی خنک ( 5/15 تا 67/1 ) ، یک ماه خنک (8/17 تا 5/15 ) و فقط چهار ماه « خرداد ، تیر ، مرداد و شهریور » از شاخص آسایش برخوردار می باشند . و در موقعیت های شب و روزانه ماهی که دارای ضریب حرارتی آسایش باشد وجود ندارد . ماه های دی ، بهمن ، اسفند ، آبان و آذر در موقع شب سرد و بقیه خیلی خنک می باشند . اما در موقع ورزانه فقط ماههای دی و بهمن سرد و بقیه خنک و خیلی خنک می باشند ....
بنابراین می توان نتیجه گرفت که در شهر خلخال ماههای خرداد ، تیر ، مرداد و شهریور در موقع روز برای گردشگری کاملا مناسب بوده و می توانند در صورت اعمال مدیریت مناسب گردشگران زیادی را جذب نمایند . مابقی ماهها نیز گردشگران خاص خود را می طلبد(وبسایت خلخال توریسم) ...
منابع::...
.... ذوالفقاری،حسن.(1392).آب و هواشناسی توریسم.انتشارات سمت.چاپ سوم.ص200?
.... عساکره،حسین و سعید موحدی.(1376).تعیین دمای مؤثر جهت طراحی اقلیمی در مناطق شمالی و جنوبی خوزستان،سپهر،ش 23?
.... ASHRE Handbook of Fundamentals(1972) American Society of Heating .Refrigerating and Air Conditioning Engineers,Inc,New York.
.... http://estalkhy.blogfa.com/post/15
.... http://agdasitavassol.blogfa.com/8812.aspx
...............................................................................................................
جهت برآورد نمودن شیب واقعی یک روند در یک سری زمانی، استفاده از روش ناپارامتریک سنس Sen’s Slope Estimator Nonparametric Method می تواند یکی از روش مناسب در این زمینه باشد. این روش ابتدا توسط تیل در سال (1950) ارائه و سپس توسط سن در سال (1968) بسط و گسترش داه شد. این روش نیز همانند بسیاری دیگر از روش های ناپارامتریک همچون من-کندال بر تحلیل تفاوت بین مشاهدات سری زمای استوار است. این روش زمانی می تواند مورد استفاده قرار گیرد که روند موجود در سری زمانی یکی روند خطی باشد. این بدین معناست که F t برابر است با::
که Q، شیب خط روند و B، مقدار ثابت است. جهت محاسبه شیب خط روند یعنی ، ابتدا بایستی شیب بین هر جفت داده مشاهداتی، با استفاده از معادله مربوطه محاسبه گردد..............
در این فیلم آموزشی به برآورد شیب خط روند در نرم افزار Minitab پرداخته شده است..........
برای بارگیری آموزش اینجا کلیک کنید...
برای بارگیری ماکرو اینجا کلیک کنید..
منابع::::
Sen, P.K., (1968). Asymptotically efficient tests by the method of n rankings. J. Roy. Statist. Soc. Ser. B. 30...
Theil, H., (1950). A rank-invariant method of linear and polynomial regression analysis, Part 3. Proc Koninalijke Nederlandse Akad Weinenschatpen A 53:1397–1412...
مشخصات مدیر وبسایت
عناوین یادداشتهای وبلاگ
بایگانی آرشیو ماهانه وبسایت
کلمات کلیدی وبسایت